Cursos 2009-2010

Estadística aplicada a las ciencias de la salud (con SPSS). Curso básico - PLAZAS AGOTADAS  

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Secretaria: Para cualquier consulta puede dirigirse a: Cursos Casa del Corazón de la Sociedad Española de Cardiología Ntra. Sra. de Guadalupe, 5 y 7. 28028 Madrid Teléfono 917 242 370 Fax 917 242 371

Descripción:

PLAZAS AGOTADAS (11.10.2009)

ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DE LA SALUD (CON SPSS).
CURSO BÁSICO.

Acreditación SEC:   12 créditos

Director: Antonio Pardo Merino.
Director del Máster de “Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud” de la Universidad Autónoma de Madrid.

Fecha: Viernes 29 de enero de 2010, de 9:00 a 18:30 horas.
            Café de 11:00 a 11:30 horas. Almuerzo de trabajo de 13:30 a 14:30 horas. Café de 16:30 a 17:00 horas.
Sábado 30 de enero de 2010, de 9:00 a 14:00 horas.
Café de 11:30 a 12:00 horas.

Programa de contenidos:

1.   Introducción al spss. Estructura del SPSS. Sistema de ayuda. Archivos de datos (definir variables, importar datos). Preparar los datos para el análisis (transformar datos, modificar archivos). Archivos de resultados. Archivos de sintaxis.

2.   Introducción al análisis estadístico. Qué es el análisis estadístico. Para qué sirve el análisis esta dístico. Estadística descriptiva e inferencial. Escalas de medida y tipos de variables.

3.   Estadística descriptiva. Variables categóricas: distribuciones de frecuencias, proporciones y tasas, representaciones gráficas (diagramas de barras, diagramas de sectores). Variables cuantitativas: tendencia central, dispersión, posición, asimetría y curtosis, representaciones gráficas (histogramas, diagramas de caja, diagramas de puntos), puntuaciones típicas y curva normal.

4.   La inferencia estadística. Conceptos básicos: población, muestra, parámetro, estadístico. Muestreo: tipos, muestreo aleatorio simple. Distribuciones muestrales: distribución muestral de la media y de la proporción. La inferencia estadística. El contraste de hipótesis: la hipótesis nula, el estadístico de contraste y su distribución muestral, la regla de decisión. La estimación de parámetros: estimación puntual y estimación por intervalos.

5.   Análisis de variables categóricas. Tablas de contingencia. Diseños transversales: Chi-cuadrado sobre independencia o igualdad de proporciones. Medidas de asociación para datos nominales y ordinales. Diseños de cohortes: índices de riesgo. Diseños de casos y controles: odds ratios.

6.   Los contrastes sobre medias. Prueba t de Student para muestras independientes. Prueba t de Student para muestras relacionadas. Contrastes de equivalencia y no inferioridad. ANOVA de un factor. Comparaciones múltiples post hoc.

7.   Relación entre variables cuantitativas. Concepto y tipos de relación. Representación gráfica: diagramas de dispersión. El coeficiente de corre­lación de Pearson. Otros coeficientes de correlación. El coeficiente de correlación parcial.

Nota
El número máximo de alumnos está limitado a 15.
El enfoque del curso es eminentemente práctico; todos los procedimientos se presentan y explican mediante ejercicios prácticos que los participantes deben aprender a resolver con el SPSS. Las prácticas se realizarán de forma conjunta desde un ordenador central.

Bibliografía básica
Pardo A y Ruiz MA (2005). Análisis de datos con SPSS 13 Base. Madrid: McGraw-Hill.

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